2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2017) 최우수논문상 수상 (주저자 엄준호)

본 연구실에서 제출한 “LiDAR 센서 정보를 활용한 데이터 마이닝 기법 기반의 수상함정 표적 식별기법 제안”(저자: 엄준호, Permata Rizki, 이민수, 오상윤)가 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2017) 에서 최우수논문상을 수상하였습니다.

엄준호,; 이민수,; 오상윤,

LiDAR 센서 정보를 활용한 데이터 마이닝 기법 기반의 수상함정 표적 식별기법 제안
🇰🇷 DomesticConference

2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2017), 2017.

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2017 International Conference on Parallel Processing (ICPP)논문 채택 (주저자 배민호)

본 연구실의 배민호(박사과정)학생이 주저자로 작성한 “High Performance Query Processing for Web Scale RDF Data using BSP Style Communication and Balanced Distribution” (Minho Bae, Junho Eum, Donghoon Kim and Sangyoon Oh) 논문이 제46회 ICPP 학술대회에 발표논문으로 채택되었습니다. ICCP(International Conference on Parallel Processing)학술대회는 BK21에서 선정한 “Computer Science 분야 우수 국제학술대회” 중 하나인 병렬/분산 분야에서 저명한 국제학회입니다.

Bae, Minho; Eum, Junho; Kim, Donghoon; Oh, Sangyoon

High Performance Query Processing for Web Scale RDF Data using BSP Style Communication and Balanced Distribution
🌏 InternationalConference

2017 46th International Conference on Parallel Processing (ICPP), IEEE 2017.

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KISTI: 거대 규모 딥러닝 응용 최적화 및 성능향상 연구 (2019-2020)

키스티(KiSTi) 국가 슈퍼컴퓨팅 센터의2019년도 슈퍼컴퓨터 5호기 초고성능컴퓨팅 RnD 혁신지원 프로그램 2차 창의 연구과제로 선정되어 40구좌의 자원을 지원받았습니다. 이는 4천만원 규모의 자원이며, 해당 자원을 통해 KISTI 5호기(누리온) 기반의 거대 규모 딥러닝 응용 최적화 및 성능향상 연구를 수행합니다.