@conference{최지헌2023연합학습에서의,

title = {연합학습에서의 보안 취약점 분석},

author = {최지헌 and 유미리 and 윤대건 and 오상윤},

url = {https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11227811},

issn = {2383-8302},

year  = {2023},

date = {2023-02-28},

urldate = {2023-02-28},

booktitle = {2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

},

volume = {80},

pages = {1201-1202},

organization = {한국통신학회},

abstract = {개인 데이터에 대한 프라이버시 침해 없이 분산 기계학습을 구현하기 위해 연합학습이 제안되었다. 기존 연합학습 기법의 개선을 통해 정확도향상 및 수렴속도 향상을 목표로 하는 새로운 기법들이 등장하고 있어서, 이에 대한 보안 가이드라인이 필요한 상황이다. 본 논문에서는연합학습 구조의 특징으로 나타나는 보안 취약점을 공격형태 별로 구분하고 이에 대한 대응방안을 고찰한다.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}

@conference{정현석2022재난,

title = {재난 대응 기계학습 모델의 Data Drift 문제에 대한 MLOps 기반 대응 기법},

author = {정현석 and 유미리 and 윤대건 and 이승준 and 오상윤},

url = {https://www.earticle.net/Article/A412404},

year  = {2022},

date = {2022-05-21},

urldate = {2022-05-21},

booktitle = {2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회},

pages = {pp.473-476},

publisher = {한국차세대컴퓨팅학회},

abstract = {기계학습에서 Data Drift는 정확도에 큰 영향을 주는 중요한 문제이며, 재난 대응과 같이 모델의 잘못된 예측 피해가 큰 분야에서 더 중요하다. 본 논문에서는 재난 분야 Data Drift 문제에 대해 MLOps를 이용하여 모델의 재학습을 효과적으로 수행할 수 있는 방안으로 MLOps 기법과 툴들을 사용하는 것을 제안하고, Kaggle 데이터와 MLFlow를 기반으로 정확도 실험을 수행하여 주장을 검증하였다.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}

@conference{Yu2021container,

title = {Energy-aware container migration scheme in edge computing for fault-tolerant fire-disaster response system},

author = {Miri Yu and Seungjun Lee and Sangyoon Oh},

year  = {2021},

date = {2021-11-05},

urldate = {2021-11-05},

booktitle = {The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021},

abstract = {In light of the recent advancements made in IT, many researchers are studying and exploring ways to minimize damage from fire disasters using artificial intelligence and cloud technology. With the introduction of edge computing, fire-disaster response software systems have made significant progress. However, existing studies often do not consider the response to a sudden power supply cut-off due to fire. In this study, we propose a container migration scheme based on the first-fit-decreasing algorithm of bin-packing problem and 0-1 knapsack algorithm to provide fault tolerance for containers running on edge servers that are powered off.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}