News
📌 2023 IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC)
논문 채택(주저자 윤대건)
윤대건 학생(주저자) 논문인 “MiCRO: Near-Zero Cost Gradient Sparsification for Scaling and Accelerating Distributed DNN Training” 이 30th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC 2023, BK21 우수학술대회 IF 1)에 Accept 되었습니다. 축하합니다!
안성배, 박보현 학생이 본 연구실의 새로운 인턴으로 join 했습니다.
윤대건 학생(주저자) 논문인 “DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification” 이 30th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023, BK21 우수학술대회 IF 2)에 Accept 되었습니다.
Research Interests
High Performance Computing
HPC4ML/ML4HPC
Distributed Deep Learning
Federated Learning
Big Data Processing
Large-scale Graph data processing
Stream Data Processing
(Hadoop, Spark)
Cloud Computing
Serverless Computing1서버리스 컴퓨팅이란 사용자가 실행시킬 코드만 제출하면 코드 실행에 필요한 물리 자원이나 런타임을 클라우드 플랫폼 제공자가 준비해서 실행해 주는 형태의 컴퓨팅 서비스입니다.
VM/Container Placement Algorithm
Lab Activities
자신이 수행하고 있는 연구의 진행 상황을 연구실원 모두와 공유하고 토론합니다.
주 1회 1시간
매주 한 명이 자신이 수행하고 있는 연구에 대해 연구실원 모두에게 설명을 합니다. 자신의 연구가 정상적으로 수행되고 있는지 점검받을 수 있고 다른 사람의 의견을 듣고 연구를 더 정교하게 수행하거나 막혔던 부분을 해결할 수도 있습니다.
학계의 최신 연구 내용을 연구실원 모두와 공유합니다.
격주 1회 1시간 30분
자신이 읽은 논문을 모두에게 설명하는 시간을 갖습니다. 자신의 주 연구 분야뿐만아니라 다른 분야의 최신 연구 동향까지 알 수 있는 좋은 기회입니다.
책을 한 가지 정해 다같이 스터디를 합니다.
주 1회 1시간
각 챕터마다 주도적으로 진행하는 사람(발표자)을 정하고 발표자가 강의하듯이 책의 내용을 다룹니다. 스터디를 통해 책을 읽으면서 궁금했던 내용이나 토의를 해볼만한 내용에 대해 모두와 이야기를 나눌 수 있습니다. 대학원 공부에 필요한 기본적인 지식들을 배울 수 있습니다.
Ongoing Projects
고효율 HPC Job Scheduling 알고리즘 개발
Funded by 삼성 디스플레이
기간: 2023-01 ~ 2025-02
주변 상황 인식 센서 성능 및 판단 기능
부족으로 인한 사고 위험 대응 기술(SOTIF) 개발
Funded by 한국자동차연구원
기간: 2022-04 ~ 2026-12
MR-IOT융합 기반의 재난대응
인공지능 응용기술
Funded by 아주대학교 itrc 센터
기간: 2022-01 ~ 2023-12
클라우드 transient 자원 기반의
분산 딥러닝을 위한 효과적이며
정확도를 보장하는학습 기법 연구
Funded by 한국연구재단
기간: 2021-03 ~ 2024-02
Ajou DREAM 인공지능
혁신인재 양성사업단
Funded by BK21+ (4단계)
기간: 2020-09 ~ 2027-08