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📌 2023 IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC)
논문 채택(주저자 윤대건)

윤대건 학생(주저자) 논문인 “MiCRO: Near-Zero Cost Gradient Sparsification for Scaling and Accelerating Distributed DNN Training” 이 30th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC 2023, BK21 우수학술대회 IF 1)에 Accept 되었습니다.  축하합니다!

안성배, 박보현 학생이 본 연구실의 새로운 인턴으로 join 했습니다. 

윤대건 학생(주저자) 논문인 “DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification” 이 30th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023, BK21 우수학술대회 IF 2)에 Accept 되었습니다.

Research Interests

High Performance Computing
HPC4ML/ML4HPC

Distributed Deep Learning
Federated Learning

Big Data Processing

Large-scale Graph data processing
Stream Data Processing
(Hadoop, Spark)

Cloud Computing

Serverless Computing1서버리스 컴퓨팅이란 사용자가 실행시킬 코드만 제출하면 코드 실행에 필요한 물리 자원이나 런타임을 클라우드 플랫폼 제공자가 준비해서 실행해 주는 형태의 컴퓨팅 서비스입니다.
VM/Container Placement Algorithm

Lab Activities

Ongoing Projects

고효율 HPC Job Scheduling 알고리즘 개발

Funded by 삼성 디스플레이
기간: 2023-01 ~ 2025-02

주변 상황 인식 센서 성능 및 판단 기능
부족으로 인한 사고 위험 대응 기술(SOTIF) 개발

Funded by 한국자동차연구원
기간: 2022-04 ~ 2026-12

MR-IOT융합 기반의 재난대응
인공지능 응용기술

Funded by 아주대학교 itrc 센터
기간: 2022-01 ~ 2023-12

클라우드 transient 자원 기반의
분산 딥러닝을 위한 효과적이며
정확도를 보장하는학습 기법 연구

Funded by 한국연구재단
기간: 2021-03 ~ 2024-02

 
Ajou DREAM 인공지능
혁신인재 양성사업단

Funded by BK21+ (4단계)
기간: 2020-09 ~ 2027-08