논문 인용하기
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2026
2.
Yeo, Sangho; Kim, Jiheon; Oh, Sangyoon
SpaceFlow: Runtime Enforcement of Cloud-Native GPU Spatial Partitioning Journal Article
In: Journal of Parallel and Distributed Computing, 2026.
Abstract | Links | BibTeX | 태그: container, GPU
@article{sanghoyeojpdc202607,
title = {SpaceFlow: Runtime Enforcement of Cloud-Native GPU Spatial Partitioning},
author = {Sangho Yeo and Jiheon Kim and Sangyoon Oh },
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731526000894?__cf_chl_f_tk=9290J7qEI.ciFqQ7qLcwHCGVUby21dj2aNeWnhHOCUg-1783310840-1.0.1.1-0gj8vTrE9ZmcMFuOTF8xbgHcjhwMUo2Zt7mEhGVfTmA},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2026.105311},
year = {2026},
date = {2026-07-02},
urldate = {2026-07-02},
journal = {Journal of Parallel and Distributed Computing},
abstract = {As GPU capacity scales, a growing fraction of computing resources remains idle under single-tenant allocations. Spatial partitioning addresses this need by offering superior throughput. However, it lacks container-level enforcement, causing resource over-consumption in multi-tenant environments. We present SpaceFlow, a runtime enforcement mechanism that achieves container-level GPU spatial partitioning by transparently intercepting GPU runtime interface and unifying its contexts. To ensure secure deployment, SpaceFlow integrates with a cloud-native ecosystem and eliminates resource oversubscription by immutable resource configuration. For broad compatibility, SpaceFlow includes adaptive fallback mechanisms that maintain container partitioning on GPUs with the latest architecture features. We validate SpaceFlow across various GPU types in a cloud-native cluster, demonstrating significant reduction in cross-container interference compared with conventional process-level spatial partitioning. SpaceFlow achieves up to 11.34 × interference reduction in evaluated scenarios while maintaining ≤ 3.0% overhead.},
keywords = {container, GPU},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
As GPU capacity scales, a growing fraction of computing resources remains idle under single-tenant allocations. Spatial partitioning addresses this need by offering superior throughput. However, it lacks container-level enforcement, causing resource over-consumption in multi-tenant environments. We present SpaceFlow, a runtime enforcement mechanism that achieves container-level GPU spatial partitioning by transparently intercepting GPU runtime interface and unifying its contexts. To ensure secure deployment, SpaceFlow integrates with a cloud-native ecosystem and eliminates resource oversubscription by immutable resource configuration. For broad compatibility, SpaceFlow includes adaptive fallback mechanisms that maintain container partitioning on GPUs with the latest architecture features. We validate SpaceFlow across various GPU types in a cloud-native cluster, demonstrating significant reduction in cross-container interference compared with conventional process-level spatial partitioning. SpaceFlow achieves up to 11.34 × interference reduction in evaluated scenarios while maintaining ≤ 3.0% overhead.
2021
1.
오도현,; 오상윤,
컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조의 공군 C4I 체계 적용 Conference
2021 한국소프트웨어종합학술대회, 2021.
Abstract | Links | BibTeX | 태그: cloud computing, container, edge computing
@conference{오도현2021컨테이너,
title = {컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조의 공군 C4I 체계 적용},
author = {오도현 and 오상윤},
url = {https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11035600&mark=0&useDate=&ipRange=N&accessgl=Y&language=ko_KR&hasTopBanner=true},
year = {2021},
date = {2021-11-26},
urldate = {2021-11-26},
booktitle = {2021 한국소프트웨어종합학술대회},
abstract = {ICT의 발전은 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 한 정보화 시대를 이끌었고, 이는 21세기 들어 더욱 발전하고 있으며, 국방분야에도 폭넓게 적용되고 있다. 공군 C4I 체계는 Sensor-to-Shooter를 핵심 개념으로 하는 네트워크 중심전(NCW)을 가능하게 하는 핵심 체계이나, 정보제공 수준의 역할을 하는데 머물러 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조를 공군 C4I 체계에 적용하는 방안을 제안 한다. 제안방안은 전장에서 발생하는 이종·대량의 데이터의 신속·정확한 처리를 통한 지휘결심 지원과 task 스케줄링, 효율적인 자원관리와 더불어 제공되는 서비스의 효율적인 개발, 테스트, 배포 및 관리 등을 기대한다.},
keywords = {cloud computing, container, edge computing},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
ICT의 발전은 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 한 정보화 시대를 이끌었고, 이는 21세기 들어 더욱 발전하고 있으며, 국방분야에도 폭넓게 적용되고 있다. 공군 C4I 체계는 Sensor-to-Shooter를 핵심 개념으로 하는 네트워크 중심전(NCW)을 가능하게 하는 핵심 체계이나, 정보제공 수준의 역할을 하는데 머물러 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조를 공군 C4I 체계에 적용하는 방안을 제안 한다. 제안방안은 전장에서 발생하는 이종·대량의 데이터의 신속·정확한 처리를 통한 지휘결심 지원과 task 스케줄링, 효율적인 자원관리와 더불어 제공되는 서비스의 효율적인 개발, 테스트, 배포 및 관리 등을 기대한다.