논문 인용하기
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bibtex.online2023
4.
정현석,; 최지헌,; 박종원,; 백세희,; 오상윤,
화재 감지 시스템을 위한 MLOps 시스템 구조🇰🇷 DomesticConference
2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 , 한국차세대컴퓨팅학회 2023.
Links | BibTeX | 태그: edge computing, MLOps
@conference{MLOps,
title = {화재 감지 시스템을 위한 MLOps 시스템 구조},
author = {정현석 and 최지헌 and 박종원 and 백세희 and 오상윤 },
url = {https://www.earticle.net/Article/A433574},
year = {2023},
date = {2023-05-31},
urldate = {2023-05-31},
booktitle = {2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 },
pages = {313-315},
organization = {한국차세대컴퓨팅학회 },
keywords = {edge computing, MLOps},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
2021
3.
오도현,; 오상윤,
컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조의 공군 C4I 체계 적용🇰🇷 DomesticConference
2021 한국소프트웨어종합학술대회, 2021.
Abstract | Links | BibTeX | 태그: cloud computing, container, edge computing
@conference{오도현2021컨테이너,
title = {컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조의 공군 C4I 체계 적용},
author = {오도현 and 오상윤},
url = {https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11035600&mark=0&useDate=&ipRange=N&accessgl=Y&language=ko_KR&hasTopBanner=true},
year = {2021},
date = {2021-11-26},
urldate = {2021-11-26},
booktitle = {2021 한국소프트웨어종합학술대회},
abstract = {ICT의 발전은 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 한 정보화 시대를 이끌었고, 이는 21세기 들어 더욱 발전하고 있으며, 국방분야에도 폭넓게 적용되고 있다. 공군 C4I 체계는 Sensor-to-Shooter를 핵심 개념으로 하는 네트워크 중심전(NCW)을 가능하게 하는 핵심 체계이나, 정보제공 수준의 역할을 하는데 머물러 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조를 공군 C4I 체계에 적용하는 방안을 제안 한다. 제안방안은 전장에서 발생하는 이종·대량의 데이터의 신속·정확한 처리를 통한 지휘결심 지원과 task 스케줄링, 효율적인 자원관리와 더불어 제공되는 서비스의 효율적인 개발, 테스트, 배포 및 관리 등을 기대한다.},
keywords = {cloud computing, container, edge computing},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
ICT의 발전은 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 한 정보화 시대를 이끌었고, 이는 21세기 들어 더욱 발전하고 있으며, 국방분야에도 폭넓게 적용되고 있다. 공군 C4I 체계는 Sensor-to-Shooter를 핵심 개념으로 하는 네트워크 중심전(NCW)을 가능하게 하는 핵심 체계이나, 정보제공 수준의 역할을 하는데 머물러 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 컨테이너 기반 엣지-클라우드 협업 구조를 공군 C4I 체계에 적용하는 방안을 제안 한다. 제안방안은 전장에서 발생하는 이종·대량의 데이터의 신속·정확한 처리를 통한 지휘결심 지원과 task 스케줄링, 효율적인 자원관리와 더불어 제공되는 서비스의 효율적인 개발, 테스트, 배포 및 관리 등을 기대한다.
2.
Yu, Miri; Lee, Seungjun; Oh, Sangyoon
Energy-aware container migration scheme in edge computing for fault-tolerant fire-disaster response system🌏 InternationalConference 📃 In press
The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021, 2021.
Abstract | BibTeX | 태그: container migration, disaster response, edge computing
@conference{Yu2021container,
title = {Energy-aware container migration scheme in edge computing for fault-tolerant fire-disaster response system},
author = {Miri Yu and Seungjun Lee and Sangyoon Oh},
year = {2021},
date = {2021-11-05},
urldate = {2021-11-05},
booktitle = {The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021},
abstract = {In light of the recent advancements made in IT, many researchers are studying and exploring ways to minimize damage from fire disasters using artificial intelligence and cloud technology. With the introduction of edge computing, fire-disaster response software systems have made significant progress. However, existing studies often do not consider the response to a sudden power supply cut-off due to fire. In this study, we propose a container migration scheme based on the first-fit-decreasing algorithm of bin-packing problem and 0-1 knapsack algorithm to provide fault tolerance for containers running on edge servers that are powered off.},
keywords = {container migration, disaster response, edge computing},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
In light of the recent advancements made in IT, many researchers are studying and exploring ways to minimize damage from fire disasters using artificial intelligence and cloud technology. With the introduction of edge computing, fire-disaster response software systems have made significant progress. However, existing studies often do not consider the response to a sudden power supply cut-off due to fire. In this study, we propose a container migration scheme based on the first-fit-decreasing algorithm of bin-packing problem and 0-1 knapsack algorithm to provide fault tolerance for containers running on edge servers that are powered off.
1.
이승준,; 여상호,; 오상윤,
Edge AI의 추론 과정을 위한 계층적 작업 분할 배치 기법🇰🇷 DomesticConference
2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회, 한국차세대컴퓨팅학회, 2021.
Abstract | Links | BibTeX | 태그: deep learning, distributed deep learning, edge computing, neural network
@conference{이승준2021edge,
title = {Edge AI의 추론 과정을 위한 계층적 작업 분할 배치 기법},
author = {이승준 and 여상호 and 오상윤},
url = {https://www.earticle.net/Article/A409319},
year = {2021},
date = {2021-05-13},
urldate = {2021-05-13},
booktitle = {2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회},
pages = {26-29},
publisher = {한국차세대컴퓨팅학회},
abstract = {머신러닝 모델을 엣지 디바이스에 안정적으로 배포하기 위해서 기존 클라우드 기반의 머신 러닝 모델 배포는 높은 지연 시간으로 인해 머신 러닝 서비스의 질을 떨어트리는 문제를 야기한다. 또한, 추론을 위한 입력 데이터의 전송 과정은 개인 정보의 유출을 야기한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 개인 정보 유출 및 통신 부하 문제를 해결할 수 있는 엣지 서버 및 엣지 디바이스를 활용한 추론 과정의 정의가 요구된다. 본 연구팀은 효과적인 추론 과정의 정의를 위해 기존 분산 딥러닝의 모델 및 데이터 병렬화 파이프라인 기법에 기반하는 단일 추론 모델에 대한 엣지 서버-디바이스 간 모델 분할 기법 및 엣지에서 요청되는 독립된 다중 작업들에 대한 효과적인 스케쥴링 기법을 제안한다.},
keywords = {deep learning, distributed deep learning, edge computing, neural network},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
머신러닝 모델을 엣지 디바이스에 안정적으로 배포하기 위해서 기존 클라우드 기반의 머신 러닝 모델 배포는 높은 지연 시간으로 인해 머신 러닝 서비스의 질을 떨어트리는 문제를 야기한다. 또한, 추론을 위한 입력 데이터의 전송 과정은 개인 정보의 유출을 야기한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 개인 정보 유출 및 통신 부하 문제를 해결할 수 있는 엣지 서버 및 엣지 디바이스를 활용한 추론 과정의 정의가 요구된다. 본 연구팀은 효과적인 추론 과정의 정의를 위해 기존 분산 딥러닝의 모델 및 데이터 병렬화 파이프라인 기법에 기반하는 단일 추론 모델에 대한 엣지 서버-디바이스 간 모델 분할 기법 및 엣지에서 요청되는 독립된 다중 작업들에 대한 효과적인 스케쥴링 기법을 제안한다.