@conference{ju2018enabling,

title = {Enabling RETE algorithm for RDFS reasoning on Apache Spark},

author = {Hyunsu Ju and Sangyoon Oh},

url = {https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8567386/keywords#keywords},

doi = {10.1109/SC2.2018.00028},

isbn = {978-1-7281-0236-8},

year  = {2018},

date = {2018-01-01},

urldate = {2018-01-01},

booktitle = {2018 IEEE 8th International Symposium on Cloud and Service Computing (SC2)},

pages = {135--138},

organization = {IEEE},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}

@conference{주현수2017하둡의,

title = {하둡의 불균등 데이터 파티셔닝 문제 해결을 위한 BSP 스타일 처리 방법},

author = {주현수 and 오상윤},

url = {https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE07207715&mark=0&useDate=&ipRange=N&accessgl=Y&language=ko_KR},

year  = {2017},

date = {2017-01-01},

urldate = {2017-01-01},

booktitle = {2017년 한국컴퓨터종합학술대회},

journal = {한국정보과학회 학술발표논문집},

pages = {1668--1670},

abstract = {Hadoop  에서는  병렬처리를  위한  기본적인  데이터  처리  방식으로  MapReduce  방식이  사용되고  있다.  그러나  현재의  map과  reduce  그리고  shuffle로  구성되는  구조는,  입력  데이터와  처리  task에  따라  일부 처리노드에  데이터가  몰리는  data skew  문제가  발생할  수  있다.  본  논문에서는  이러한  데이터  불균등  데이터  파티셔닝  문제  해결을  위해  BSP  스타일의  데이터  처리  방법을  제시한다.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}